Бийский рабочий

В Думе предложили не снижать оценки за 10% ИИ-контента в студенческих работах

Преподаватели должны оценивать содержание работы, качество аргументации, корректность источников и способность студента защитить свои выводы
Читать в полной версии ➔

Депутаты Госдумы от фракции «Новые люди» направили министру науки и высшего образования РФ Валерию Фалькову письмо с предложением установить единый подход к учёту использования искусственного интеллекта (ИИ) при проверке студенческих работ. Согласно инициативе, показатель ИИ-контента до 10% в системе «Антиплагиат» и аналогичных сервисах не должен автоматически приводить к снижению оценки или недопуску к защите. Документ имеется в распоряжении ТАСС.

Парламентарии предлагают, чтобы такой показатель служил основанием для содержательного анализа работы, а не для автоматического применения негативных последствий. Также они рекомендуют разработать единые для вузов рекомендации по проверке работ с использованием ИИ, включая правила допустимого применения нейросетей, порядок анализа отчётов «Антиплагиата» и процедуры дополнительной проверки спорных случаев.

В обращении отмечается, что сегодня большинство студентов использует нейросети при подготовке курсовых, дипломов и других письменных работ — для поиска информации, редактирования текста, перевода и оформления материалов. Однако единых правил оценки таких работ в вузах нет, поэтому даже небольшой процент ИИ-контента может привести к снижению оценки или отказу в допуске к защите.

Депутаты ссылаются на данные исследования ассоциации «Я — профессионал», согласно которым нейросетями пользуются 85% российских студентов, а 43% применяют их при написании эссе, рефератов, курсовых и дипломных работ. По информации авторов письма, в 2025 году система «Антиплагиат» обнаружила признаки использования ИИ в 15,3% из более чем 8 млн проверенных студенческих работ.

Авторы инициативы подчёркивают, что процент ИИ-контента сам по себе не доказывает несамостоятельность работы. Преподаватели должны оценивать содержание, качество аргументации, корректность источников и способность студента защитить свои выводы, а не ориентироваться только на технический показатель системы проверки.

Читать в полной версии ➔