Эксперт: алгоритмы соцсетей могут неоднократно показывать детям опасный контент

Рекомендательные алгоритмы социальных сетей могут представлять опасность для детей, поскольку способны неоднократно предлагать несовершеннолетним определенный, в том числе потенциально вредный, контент. Об этом РИА Новости рассказала специалист по киберправу Университета Уаикато в Новой Зеландии Рэйчел Тан.

По словам эксперта, алгоритмы рекомендаций определяют, какие материалы видят пользователи, ориентируясь в том числе на их вовлеченность. Поэтому один и тот же тип контента может неоднократно появляться в рекомендациях ребенка.

Тан считает, что регулирование таких систем не обязательно должно подразумевать их запрет. По ее мнению, необходимо оценивать работу алгоритмов с учетом того, что платформами пользуются дети.

В частности, эксперт предлагает повысить прозрачность принципов рекомендаций, изучать влияние алгоритмов на доступ несовершеннолетних к вредным материалам и требовать от платформ дополнительных мер защиты при выявлении предсказуемых рисков.

В качестве примера возрастных ограничений Тан привела Австралию, где с 10 декабря 2025 года детям младше 16 лет ограничили доступ к ряду социальных платформ. Похожие инициативы рассматриваются и в других странах. В Новой Зеландии в августе представили законопроект об онлайн-безопасности, предусматривающий возрастные ограничения и дополнительные обязанности платформ по защите несовершеннолетних.

Эксперт отметила, что возрастные ограничения способны снизить воздействие вредного цифрового контента на часть детей, но не устраняют связанные с ним риски полностью. По ее словам, платформы также должны оценивать риски, связанные с контентом, рекламой, поведенческим профилированием и дизайном сервисов, и принимать меры для их снижения.

«Иначе существует риск сосредоточить слишком много внимания на том, чтобы не пускать детей внутрь, вместо того чтобы изначально делать цифровую среду безопаснее», — добавила Тан.