Нейросеть обучили оперативно определять рак молочной железы на ранних стадиях
Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» в партнерстве с НМИЦ имени В. А. Алмазова обучили нейросеть оперативно выявлять рак молочной железы на ранних стадиях по КТ-снимкам. Как сообщили ТАСС в пресс-службе ЛЭТИ, диагностика заболевания занимает пару минут, тогда как пока на расшифровку одного КТ-снимка уходит до суток. Кроме того, технология снижает вероятность клинической ошибки на 20%.
«Разработка позволит сохранить тысячи жизней. Она будет интересна врачам, частным и государственным больницам, производителям программного обеспечения для диагностических аппаратов, так как повысит скорость и точность обследования. При этом ИИ-модуль в разы снижает затраты медицинских учреждений на уточняющих исследованиях одного пациента и до 20% снижает вероятность клинической ошибки», — приводят в пресс-службе слова руководителя проекта OncоDetect AI, магистранта 1 курса факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дениса Степаненко.
В вузе уточнили, что, по данным НМИЦ радиологии Минздрава России, количество летальных случаев от рака молочной железы (РМЖ) в России достигает 4-7 тыс. человек в год. Такая высокая смертность обусловлена поздним выявлением заболевания даже с помощью современного оборудования. Диагностика еще осложняется тем, что глаз врача не может заметить на КТ-снимках начальные признаки заболевания.
Как сообщили в пресс-службе вуза, ученые ЛЭТИ в партнерстве с НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали прототип медицинского программного обеспечения (ПО), ядром которого является модель искусственного интеллекта, — систему помощи принятия медицинских решений (СППМР). При этом на российском рынке аналогичные цифровые решения уже есть, но они не работают со снимками КТ для обнаружения рака молочной железы.
«Базовое тестирование показало, что ИИ-модель позволяет охватить ключевые задачи диагностики рака молочной железы и администрирования. Система работает следующим образом. Пациентка проходит КТ-обследование в медклинике. Снимки с оборудования поступают на сервер, где нейросеть автоматически обрабатывает их и выделяет фрагменты с признаками онкологии. Далее снимки поступают на персональный компьютер врача, который делает заключение. В результате анализ исследования занимает пару минут в зависимости от объема анализируемых данных», — пояснил Степаненко.
Он сообщил, что система обучена на 65 исследованиях и 7 тыс. полностью обезличенных снимках из базы НМИЦ имени В. А. Алмазова. В каждом исследовании имелись очаги рака молочной железы, однако не на каждом срезе имелись раковые опухоли.
На сколько лет опоздали? Через сколько десятилетий внедрят в простые больницы? Это позор! Мир прогрессивный давно это применяет.